交接:Linux 系統上有什麼東西?

系統預設的東西

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檔案與資料(勿刪)

  • ALL_ORIGINAL_DATASET: 所有實驗使用的完整藥物資料集。
  • Jetson: 安裝與設定 Jetson TX2 的專用程式。
  • Python_code: 完整的 Python 程式工具。
  • rtl8192eu-linux-driver-realtek-4.4.x: Wifi 接收器的驅動程式。
  • opencv-3.1.0: Opencv 3.1 安裝套件。
  • opencv-3.1.0-with-cuda8: 搭配 CUDA 8 的 Opencv 3.1 安裝套件。

老舊實驗:以 65:7 為訓練/測試比例

  • YOLO v1: 從前從前,我們用 YOLO v1 來訓練與測試,效果爛到爆炸。
  • VOCdevkit: 放置資料集的基本格式,拿來當公板用。
  • darknet_drug_14_demo: 搭配 VOCdevkit_14_demo,用於馬偕醫院機構 Demo 的 A 貨 14 類訓練模型。
  • darknet_drug_200: 搭配 VOCdevkit_200,B 貨的 272 類訓練模型。

最新實驗:以 54:18 為訓練/測試比例

  • darknet_drug_200_50and22: 搭配 VOCdevkit_200_50and22,B 貨的 250 類訓練模型,以 54:18 為訓練/測試比例。
  • darknet_detection: 搭配 VOCdevkit_detection,用於新計畫「雙階段辨識」的「偵測」步驟實驗。

完整資料集

ALL_ORIGINAL_DATASET資料夾當中

  • A_stuff: 當初為馬偕醫院參訪準備的 14 類排藥識別 Demo 系統。
  • Clean_Highlighted: 250 類「雙面拼整」影像。
  • Clean_Highlighted_FRONT_BACK: 250 類「雙面拼整前」的正、反面規整影像。
  • Clean_OriginalBack: 250 類排藥「背面原始」影像。
  • Clean_OriginalBack_Crop: 250 類排藥「背面剪裁」影像。
  • Clean_OriginalFront: 250 類排藥「正面原始」影像。
  • Clean_OriginalFront_Crop: 250 類排藥「正面剪裁」影像。
  • Clean_snapshot: 22 類被我踢除的排藥影像。
  • Original_Back: 最初在馬偕醫院拍攝的 272 類排藥背面影像。
  • Original_Front: 最初在馬偕醫院拍攝的 272 類排藥正面影像。
  • Original_Front: 最初實驗準備的 272 類排藥雙面拼整影像。

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